Kaizen Suru Coaching https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html Conduite du changement IA, accompagner l’adoption pas à pas Conduite du changement, de la méthode à l’accompagnement Rapport d’étonnement, regarder avant de déployer l’IA IA et débutants, redessiner l’apprentissage du métier IA et identité professionnelle, parler du métier d’abord Mesurer une transformation IA sans tuer l’expérimentation Rendre l’IA obligatoire produit une adoption de façade Ambassadeurs IA, choisir ceux que leurs collègues écoutent Annoncer une transformation IA sans affoler les équipes Manager de proximité, celui par qui l’IA entre dans l’équipe Théorie U de Scharmer, conduire le changement par l’écoute Freins à l’adaptabilité, douze questions à poser en CODIR Retour au bureau imposé, ce que le manager garde en main Rythme d’une transition, ce que coûte un cap trop rigide Copier un modèle d’organisation, adopter ou transformer Système double de Kotter, adosser un réseau à la hiérarchie Petites victoires, changer une organisation sans viser grand Types de changement, le diagnostic qui précède la méthode Routines défensives, l’organisation contourne ce qui la gêne Résistance au changement, ce qu’elle signale au manager Modèle ADKAR, cinq conditions pour qu’une personne change Modèle de Satir, le chaos fait partie du changement Courbe du deuil et changement, ce que Kübler-Ross a décrit Modèle de Lewin, ce que le texte de 1947 dit du changement Accompagnement du changement, ce que fait l’accompagnateur Immunité au changement, pourquoi on freine ce qu’on veut Modèle de Bridges, toute transition commence par une fin Aider un collaborateur, les trois rôles décrits par Schein Sécurité psychologique, oser parler sans baisser l’exigence Coaching d’équipe, accompagner le collectif et non chacun Changement 1 et changement 2, la solution est le problème Prédiction et jugement, redessiner les décisions de l’équipe Zone de grognement, l’inconfort qui fait tenir une décision Travail invisible de l’IA, le compter pour le reconnaître Traducteur métier et donnée, le rôle qui manque aux projets IA Récompenser A en espérant B, l’erreur que l’IA rend visible Recevoir un feedback, trois déclencheurs qui le font rejeter Points de levier, les douze endroits où agir sur un système Du pilote IA au produit, ce que Waymo apprend aux dirigeants Outils RH algorithmiques, la grille de Cathy O’Neil pour un DRH Organisations opales, emprunter les pratiques sans le modèle Adopter une IA au bon moment, ni trop tôt ni trop tard Le manager sauveur, sortir du triangle dramatique de Karpman L’IA ne rapporte qu’après l’investissement organisationnel Ce qui est facile pour l’humain reste difficile pour l’IA Groupe de codéveloppement, les six étapes d’une séance Gemba, aller voir le travail avant de croire les chiffres Les gains de productivité de l’IA ne se partagent pas seuls Conversation difficile, trois conversations se jouent en une Contrat tripartite en coaching, aligner coaché, manager et DRH